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ナレッジベースエージェント — 半導体メーカー

半導体メーカーが、分散するシステム全体から仕様書、工程文書、品質記録を素早く検索できる社内ナレッジエージェントを必要としていました。

AI AgentKnowledge Base Semiconductor

クライアントのエンジニアリングチームは、社内の複数システム(Wiki、ファイル共有、レガシーデータベース、メールアーカイブ)に分散した技術仕様書、製造工程文書、品質保証記録の検索に多くの時間を費やしていました。

これらのソースを横断してインデックスし、元のシステムのアクセス制御を維持したうえで、統合されたナレッジベースに対して自然言語検索を提供するRAGベースのナレッジエージェントを構築しました。エージェントは関連する文書セクションをソース引用付きで返し、検証を可能にします。

技術的な重要判断として、高度に専門的な半導体用語を処理するベクトルインデックスの設計、全体の再処理なしで新規文書を利用可能にするインクリメンタルインデックスの実装、エンジニアが不正確または古い結果を報告できるフィードバック機構の構築を行いました。

エージェントは社内ツールとして稼働し、クライアントの既存コミュニケーションプラットフォームからアクセスできます。結論や推奨を生成するのではなく、既存の文書化された知識を検索・提示し、技術的な判断はエンジニアに委ねています。